Data Scientist

Terug naar alle vacatures
Rijksoverheid logo

Data Scientist

RijksoverheidGroningenTijdelijk contractNiet opgegeven
Machine Learning16,50% IKBPythonRijksoverheidData ScienceAzureAIGroningen

Salaris volgens CAO-schaal

Vaste loonschaal met jaarlijkse periodieken

€ 3.496 - € 5.535bruto per maand

Over de functie

Als data scientist bij het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) ga je het verschil maken door met geavanceerde analyse en data-science-methodes te ondersteunen bij het ontwerpen van regelingen en de efficiënte uitvoering daarvan. Je past machine learning en AI-methodieken toe op gestructureerde én ongestructureerde data zoals tekst en beeld. Hiervoor ben je in staat om zowel data pipelines te bouwen als zelf de analyses uit te voeren en de resultaten te interpreteren.

Je werkt primair met Python, SQL en Databricks op een Azure-platform en werkt nauw samen met materiedeskundigen, product owners, business analisten en Azure-specialisten in een Agile Scrum-setting.

Wat wij bieden

  • Een betekenisvolle baan bij de Rijksoverheid in Groningen.
  • Een brutosalaris op basis van schaal 10 (€3.496 - €5.535 bij een 36-urige werkweek).
  • Een Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,50% van je salaris.
  • 144 vakantie-uren en 64 extra vrije uren (IKB-uren).
  • Uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden waaronder reiskostenvergoeding en een vergoeding voor je thuiswerkplek.

Wat wij vragen

  • Een wo-opleiding in een relevante richting met een stevige dosis statistiek, zoals data science, econometrie, toegepaste wiskunde of computer science.
  • Ervaring in analytics en data science (ook geschikt voor een ambitieuze starter).
  • Beheersing van moderne ontwikkelomgevingen zoals Python, SQL en Databricks, en bekendheid met Gitlab en MLOps.
  • Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met het presenteren van resultaten aan niet-techneuten.

Solliciteer direct via de knop hieronder en draag bij aan de regio!

Belangrijkste verantwoordelijkheden

  • Ondersteunen bij het ontwerpen van regelingen en de uitvoering daarvan middels geavanceerde analyses.

  • Toepassen van machine learning en AI-methodieken op gestructureerde en ongestructureerde data.

  • Bouwen van data pipelines, uitvoeren van analyses en interpreteren van resultaten.

  • Presenteren van resultaten aan niet-technische collega's en stakeholders.

Vereisten

  • Een wo-opleiding in een relevante richting met sterke statistische componenten.

  • Ervaring met analytics en data science of een ambitieuze instelling als starter.

  • Ervaring met Python, SQL, Databricks, GitLab en MLOps.

  • Kennis van privacy, informatiebeveiliging en Agile werken.

Secundaire arbeidsvoorwaarden

  • Extra beloning (bijv. 13e maand, vaste eindejaarsuitkering)
  • Prestatiegebonden beloning
  • Pensioen
  • Reiskostenvergoeding

Bron: de openbare vacature van Rijksoverheid op werkenvoornederland.nl. Wij zetten vacatures om in een overzichtelijke samenvatting, met hulp van AI. Bij verschillen is de originele vacature leidend.

CAO ICT: wat betekent dit voor jou?

Banen in deze sector vallen vaak onder de CAO ICK. Welke CAO precies geldt, lees je in de vacature of vraag je na bij Rijksoverheid. De belangrijkste afspraken:

  • Loonsverhoging van 1,5% (apr 2026) + 1,5% (jan 2027)
  • Brede salarisschalen met ruimte voor groei
  • Thuiswerkvergoeding
  • Persoonlijk ontwikkelbudget
Alles over de CAO ICT
Rijksoverheid

Over Rijksoverheid

De Rijksoverheid vormt het hart van het nationale bestuur van Nederland. Het is de overkoepelende organisatie van ministeries die wet‑ en regelgeving ontwikkelen en uitvoeren rond zaken zoals infrastructuur, economie, onderwijs, sociale zekerheid, en openbare veiligheid. De Rijksoverheid werkt aan maatschappelijke uitdagingen van groot belang voor iedereen in Nederland.

Werken bij de Rijksoverheid betekent bijdragen aan beleid dat de samenleving vormgeeft en verbetert – van milieu en economie tot cultuur en digitale transformatie. Je werkt samen met collega’s in een breed spectrum aan disciplines om impact te hebben op het leven van miljoenen mensen, met veel mogelijkheden voor ontwikkeling en maatschappelijke betrokkenheid.