Machine Learning & AI Engineer
Machine Learning & AI Engineer
Salaris
Zoals vermeld in de vacature
Over de functie
Als Machine Learning & AI Engineer speel je een cruciale rol bij het in productie zetten, beheren en innoveren van GenAI en Advanced Analytics modellen. Je werkt in een hecht team van machine learning engineers nauw samen met data scientists om hun modellen betrouwbaar en compliant te laten draaien in een Databricks-omgeving en een managed Kubernetes cluster.
Wat je gaat doen
- Modellen in productie zetten en beheren binnen een DevOps-methodiek.
- Ontwikkelen en onderhouden van een nieuw GenAI platform met real-time endpoints.
- Samenwerken met data scientists om de brug te slaan tussen techniek en businesswaarde.
- Toepassen van best practices op het gebied van Azure, Databricks, Kubernetes, Python, PySpark, RAG en agentic oplossingen.
Wat wij vragen
- Minimaal 3 jaar werkervaring als technische data specialist (ML engineer of data engineer).
- Academisch of HBO opleidings- en werkniveau.
- Ervaring met Azure, Databricks, Kubernetes, Python, PySpark, RAG en agentic systemen.
- Sterke communicatieve vaardigheden en een proactieve, resultaatgerichte mindset.
Arbeidsvoorwaarden
- Een aantrekkelijk salaris op basis van een 36-urige werkweek inclusief vakantiegeld en flexibel benefit budget.
- Uitstekende pensioenregeling en reiskostenvergoeding in de vorm van een OV-jaarabonnement.
- Mogelijkheid tot hybride werken met een volledig ingerichte, ergonomische thuiswerkplek.
- Ruime vakantieregeling met optie tot bijkopen en extra 'Banking for better days'.
- Een persoonlijk ontwikkelbudget van €1.000 per jaar.
Solliciteer direct via de knop en bouw mee aan innovatieve AI-oplossingen!
Belangrijkste verantwoordelijkheden
GenAI en Advanced Analytics modellen in productie zetten, beheren en innoveren
Samenwerken met data scientists om modellen betrouwbaar en compliant te implementeren
Opzetten en beheren van het GenAI platform en managed Kubernetes cluster
Bewaaken van de technische kwaliteit en afstemmen met de business
Vereisten
Minimaal 3 jaar werkervaring als ML engineer of data engineer
Academisch of HBO werk- en denkniveau
Ervaring met Azure, Databricks, Kubernetes, Python, PySpark en RAG
Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal
Secundaire arbeidsvoorwaarden
- Extra beloning (bijv. 13e maand, vaste eindejaarsuitkering)
- Prestatiegebonden beloning
- Pensioen
- Reiskostenvergoeding
Bron: de openbare vacature van ABN AMRO op werkenbijabnamro.nl. Wij zetten vacatures om in een overzichtelijke samenvatting, met hulp van AI. Bij verschillen is de originele vacature leidend.
Werken bij ABN AMRO valt onder de CAO ABN AMRO
In de CAO ABN AMRO staan de afspraken over je salaris, loonsverhogingen, werktijden, vakantie en pensioen. Voor sommige hogere functies gelden aparte afspraken. Wat er voor deze functie geldt, lees je in de vacature.
Over ABN AMRO
ABN AMRO is een van de grootste en oudste banken van Nederland, met een rijke geschiedenis in retail‑, zakelijk‑ en private banking. Vanuit Amsterdam bedienen ze particuliere klanten, ondernemers en bedrijven met financiële oplossingen variërend van dagelijkse bankzaken tot complexe investerings‑ en vermogensadviesdiensten. De bank combineert digitale innovatie met persoonlijke service, om klanten te helpen financiële doelen te bereiken in een snel veranderende wereld.
Werken bij ABN AMRO betekent bijdragen aan een organisatie die ambitieus is op het gebied van duurzaamheid, technologie en klant‑gerichte producten. Met duizenden collega’s binnen Nederland en internationaal is er ruimte voor ontwikkeling, samenwerking en impact – of je nu start als professional of al veel ervaring meebrengt in de financiële sector.
