Data Scientist Machine Learning
Data Scientist Machine Learning
Salaris volgens CAO-schaal
Vaste loonschaal met jaarlijkse periodieken
Werken als Data Scientist Machine Learning bij de NVWA
Het werk van de Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) raakt iedereen. Wij zetten ons dagelijks in voor voedsel- en productveiligheid, dierengezondheid en -welzijn, plantgezondheid en een aantal aspecten van de natuurwetgeving. Met jouw expertise in data science help jij ons om risico’s beter te voorspellen, sneller te handelen en onze maatschappelijke opdracht nog effectiever uit te voeren.
Als data scientist machine learning draag je bij aan de verdere ontwikkeling en toepassing van data science binnen de NVWA. Je combineert wetenschappelijke kennis met praktische toepassingen en helpt ons om datagedreven en risicogericht werken naar een hoger niveau te tillen. Je komt te werken bij Bureau Risicobeoordeling & onderzoek (BuRO) en maakt onderdeel uit van het Data Science Cluster.
Wat ga je doen?
- Uitvoeren van complexe data-analyses en ontwikkelen van machine learning modellen voor uiteenlopende maatschappelijke vraagstukken.
- Ontwikkelen, testen en implementeren van innovatieve data science toepassingen binnen de NVWA.
- Trekken van inhoudelijke thema’s binnen machine learning, zoals synthetische data, deep learning, uitlegbaarheid en eerlijkheid van algoritmes.
- Adviseren en ondersteunen van collega’s binnen verschillende domeinen en afdelingen bij data science vraagstukken.
- Coachen en begeleiden van minder ervaren data scientists binnen BuRO.
Wat wij vragen
- Je beschikt over een afgeronde wo-opleiding in een relevant vakgebied, zoals kunstmatige intelligentie, (toegepaste) wiskunde, econometrie, criminologie of informatica.
- Je hebt minimaal 5 jaar relevante werkervaring als data scientist, onderzoeker of in een vergelijkbare functie.
- Je hebt ruime kennis van AI, machine learning technieken en methodieken en ervaring met programmeertalen en tools zoals Python, R, SAS, Git en Azure ML Studio.
- Sterke advies- en communicatievaardigheden en een voortrekkersrol binnen het vakgebied machine learning.
Wat wij bieden
- Een bruto maandsalaris in schaal 12 (€4.818 - €7.094 op basis van een 36-urige werkweek).
- Een Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,50% bovenop je bruto salaris.
- Uitstekende verlofregelingen, waaronder 144 vakantie-uren en 64 IKB-verlofuren bij een 36-urige werkweek.
- Een aantrekkelijke pensioenregeling bij ABP.
- Reiskostenvergoeding in de vorm van een mobiliteitskaart voor de trein en een fietsvergoeding.
Solliciteer nu via de knop en draag bij aan een veiliger en gezonder Nederland!
Belangrijkste verantwoordelijkheden
Uitvoeren van complexe data-analyses en ontwikkelen van machine learning modellen.
Ontwikkelen, testen en implementeren van innovatieve data science toepassingen.
Signalerende rol bij nieuwe ontwikkelingen op het gebied van AI en machine learning.
Adviseren en ondersteunen van collega's bij data science vraagstukken.
Coachen en begeleiden van minder ervaren data scientists.
Vereisten
Afgeronde wo-opleiding in een relevant vakgebied (AI, wiskunde, econometrie, informatica, etc.).
Minimaal 5 jaar relevante werkervaring als data scientist of onderzoeker.
Ruime kennis van AI, machine learning technieken en methodieken.
Ervaring met programmeertalen en tools zoals Python, R, SAS, Git en Azure ML Studio.
Sterke advies- en communicatievaardigheden.
Secundaire arbeidsvoorwaarden
- Extra beloning (bijv. 13e maand, vaste eindejaarsuitkering)
- Pensioen
- Reiskostenvergoeding
Over Rijksoverheid
De Rijksoverheid vormt het hart van het nationale bestuur van Nederland. Het is de overkoepelende organisatie van ministeries die wet‑ en regelgeving ontwikkelen en uitvoeren rond zaken zoals infrastructuur, economie, onderwijs, sociale zekerheid, en openbare veiligheid. De Rijksoverheid werkt aan maatschappelijke uitdagingen van groot belang voor iedereen in Nederland.
Werken bij de Rijksoverheid betekent bijdragen aan beleid dat de samenleving vormgeeft en verbetert – van milieu en economie tot cultuur en digitale transformatie. Je werkt samen met collega’s in een breed spectrum aan disciplines om impact te hebben op het leven van miljoenen mensen, met veel mogelijkheden voor ontwikkeling en maatschappelijke betrokkenheid.