AI & Data Specialist

Werken bij Van Lanschot Kempen

Samen met onze klanten bouwen wij aan hun financiële toekomst. Dat doen wij al ruim 300 jaar, met een langetermijnvisie en een sterke focus op kwaliteit, duurzaamheid en innovatie. Vanuit verschillende expertises werken wij dagelijks aan beleggingsoplossingen die aansluiten bij een wereld die voortdurend verandert. Als AI & Data Engineer Investments speel je een sleutelrol in de verdere digitalisering van onze beleggingsorganisatie. Je werkt op het snijvlak van beleggen, data en artificial intelligence.

Je ontwikkelt innovatieve oplossingen die onze analisten en adviseurs helpen sneller en beter beslissingen te nemen. Je draagt bij aan een modern data- en AI-landschap waarmee inzichten uit grote hoeveelheden interne en externe data toegankelijk worden gemaakt. Zo draag je direct bij aan de kwaliteit van onze beleggingsprocessen, de effectiviteit van onze adviesdienstverlening en uiteindelijk het rendement voor onze klanten.

Wij geloven dat de beste inzichten ontstaan wanneer verschillende perspectieven samenkomen. Daarom investeren wij in een inclusieve werkomgeving waarin ruimte is voor verschillende achtergronden, ervaringen en ideeën. Juist door onze verschillen versterken wij elkaar en blijven wij vernieuwen. Bij Van Lanschot Kempen krijg je de ruimte om jezelf te zijn én om jezelf verder te ontwikkelen.

Arbeidsvoorwaarden

Dat is wat we doen. Want als jij waarde toevoegt, mag je dat natuurlijk ook van ons verwachten. Een goede werk-privébalans, met onze hybrid way of working, is daar een mooi voorbeeld van.

Daarnaast krijg je:

• Een brutomaandsalaris dat past bij jouw kennis en ervaring;
• Een flexbudget waarmee je voor een deel je eigen secundaire arbeidsvoorwaarden bepaalt. Kies zelf waar je dit budget aan besteedt, van vakantietoeslag tot een dertiende maand, extra verlofdagen en nog veel meer;
• De ruimte om een langere periode verlof op te nemen, bijvoorbeeld voor een sabbatical;
• Volop ruimte om jezelf inhoudelijk en professioneel verder te ontwikkelen binnen de beleggingswereld.

Solliciteer nu via de knop hieronder en bouw mee aan de financiële toekomst van morgen!

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Het ontwikkelen van AI- en dataoplossingen die analisten en adviseurs ondersteunen bij beleggingsonderzoek, portefeuillebeheer en besluitvorming.

• Het ontwerpen, bouwen en beheren van software waarmee data en AI-oplossingen beschikbaar worden voor collega's.

• Het ontsluiten van interne en externe databronnen voor data en AI-toepassingen.

• Het vertalen van business vraagstukken naar schaalbare technische oplossingen.

• Het optimaliseren van bestaande AI- en dataoplossingen op het gebied van performance, betrouwbaarheid en schaalbaarheid.

• Het begeleiden van collega-engineers en bijdragen aan technische standaarden en best practices.

• Het bewaken van datakwaliteit, governance, security en compliance binnen het AI- en dataplatform.

Vereisten

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Software Engineering, Econometrie of vergelijkbaar

• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer, Software Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer of vergelijkbare functie

• Uitgebreide ervaring met Python

• Ruime ervaring met SQL en datamodellering

• Ervaring met Azure, Databricks en cloud-native data platformen

• Ervaring met het ontwikkelen van ETL- en ELT-processen

• Ervaring met CI/CD en software engineering best practices

• Interesse in Generative AI, Large Language Models (LLM’s) en AI-agents, en de bereidheid om je hierin verder te ontwikkelen

• Bij voorkeur ervaring met het ontwikkelen en in productie brengen van AI-oplossingen, of een duidelijke motivatie én basiskennis om dit snel te leren

• Kennis van of belangstelling voor data governance, security en compliance

• Vloeiend in het Nederlands en uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels

Secundaire arbeidsvoorwaarden

• Extra beloning (bijv. 13e maand, vaste eindejaarsuitkering)
• Prestatiegebonden beloning
• Pensioen