Datascientist antibioticaresistentie

Werken als Datascientist antibioticaresistentie bij het RIVM

Als data scientist bouw en moderniseer je de datapipelines die antibioticaresistentie in Nederland in kaart brengen. In deze rol combineer je de verdieping van complexe data-puzzels in R met de dynamiek van nauwe samenwerking met epidemiologen en medisch specialisten. Je krijgt de vrijheid om bestaande SAS-processen slim te herstructureren naar schaalbare code. Binnen een maatschappelijk gedreven omgeving ontwikkel je jezelf zo door op het snijvlak van data science en epidemiologie, terwijl jouw werk bijdraagt aan besluiten over de nationale volksgezondheid.

Wat ga je doen

• Bouwen, moderniseren en automatiseren van gegevensstromen en pipelines voor het Infectieziekten Surveillance Informatie Systeem – Antimicrobiële Resistentie (ISIS-AR).
• Omzetten van bestaande data-pipelines die nu nog in SAS draaien naar de programmeertaal R.
• Schrijven van scripts voor datatransformatie en vertalen van gegevens naar duidelijke tabellen, grafieken, kaarten en rapporten.
• Technische ondersteuning en versterking van packages en standaarden binnen het centrum Epidemiologie en Surveillance van Infectieziekten (EPI).

Wat vragen wij

• Minimaal een afgeronde hbo-opleiding in data science of een vergelijkbare richting.
• Aantoonbare ervaring met R en Tidyverse, en idealiter ook met hulpmiddelen als R Markdown, Quarto, R Shiny, Git of Python.
• Bereidheid om bestaande SAS-scripts te leren lezen en om te zetten naar R.
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.

Wat wij bieden

• Een uitdagende functie binnen een maatschappelijk betrokken organisatie.
• Uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden volgens de cao van de Rijksoverheid.
• Een Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,50% van je bruto jaarsalaris.
• Ruimte voor hybride werken en persoonlijke ontwikkeling.

Solliciteer nu via de knop en draag bij aan de volksgezondheid van morgen!

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Bouwen, moderniseren en automatiseren van datapipelines voor antibioticaresistentie

• Omzetten van SAS-processen naar schaalbare R-code

• Genereren van rapportages, tabellen en dashboards

• Samenwerken met epidemiologen en medisch specialisten

Vereisten

• Minimaal afgeronde hbo-opleiding in data science of vergelijkbaar

• Ervaring met R en Tidyverse

• Bereidheid om SAS-scripts te lezen en te vertalen naar R

• Sterke communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels

Secundaire arbeidsvoorwaarden

• Extra beloning (bijv. 13e maand, vaste eindejaarsuitkering)
• Pensioen
• Reiskostenvergoeding